Saturday, January 21, 2017

Best Moving Average 15 Min Diagramm

Gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt machen die Preisdaten zu einem Trendfolger. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Periode EMA wendet eine 9,52 wiegt auf den jüngsten Preis (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA über die 50-Tage-EMA um einen gewissen Betrag vor der Handlung zu bewegen. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Frequenzweichen über einen Zeitraum von 12 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen, die sie anfällig für Überschreitungen. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite mit bewegten Durchschnitten kaufen. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullishen Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyDie einfachste Handelsstrategie. Ich werde mit Ihnen teilen eine der einfachsten Handelsstrategien, die Sie jemals kommen konnte. Dies basiert auf der Idee ldquoKISS - K eep I t S implement S tupidrdquo. Es doesnrsquot beinhalten alle Phantasie oder komplizierte Indikatoren noch beinhaltet es keine komplexen Methoden. Nach dem Lesen Sie vielleicht fragen, warum es didnrsquot Sie auftreten, oder wenn dies wirklich funktioniert. Ich versichere Ihnen, dass, wenn Sie dieser Strategie genau folgen, wie hier erklärt und auch einige grundlegende Regeln und Anweisungen befolgen, werden Sie nie eine verlierende Woche oder einen Monat haben (es könnte einige verlieren Tage einmal in eine Weile sein). Also, wenn Sie bereit sind, hier es geht - Einfache gleitende Durchschnitt 200 (für die Richtung) Einfache gleitende Durchschnitt 10 (für die Eingabe) Zeitrahmen - Jeder. Arbeitet auf 5 Minuten, Stunden - und Tages-Charts. Day-Trader könnten 5 min-Charts, Swing-Händler können stündliche Charts und langfristige Investoren können täglich Diagramme verwenden. Item - Es kann für jedes Währungspaar, Rohstoff, Indizes oder Aktien verwendet werden. Long Entry - Wenn der Preis Kerze schließt oder bereits über 200 Tag MA, dann auf Preiskorrektur warten, bis der Preis fällt auf 10 Tage MA, dann, wenn die Kerze schließt über 10 Tag MA auf der Oberseite, geben Sie den Handel. Stop-Loss wäre, wenn der Preis schließt unter dem 10 Tage MA. Short Entry - Wenn der Preis Kerze schließt oder bereits unter 200 Tage MA, dann auf Preiskorrektur warten, bis der Preis steigt auf 10 Tage MA, dann, wenn die Kerze schließt unter 10 Tage MA auf der Unterseite, geben Sie den Handel. Stop-Loss wäre, wenn der Preis schließt über dem 10 Tage MA. Limit - Gewinnziel würde mit jedem Element variieren. Für Day-Trader, schlage ich ein Gewinnziel von 50 der täglichen durchschnittlichen Trading Range dieses Posten für den letzten Monat. ZB: Wenn EURJPY (mein Favorit im Moment) täglich durchschnittliche Trading Range von 120 für den letzten Monat, würde ich vorschlagen, Gewinnziel von 60 Pips pro Tag Handel. Profit-Ziele für andere Elemente können in ähnlicher Weise ausgearbeitet werden. Es wäre ein Fehler, für alle Währungspaare gleiche Gewinnziele zu verwenden. Meiner Meinung nach hat jede Währung eine andere Persönlichkeit. Es bedeutet, dass die tägliche Handelsspanne, Volatilität, Reaktion auf jegliche Neuigkeiten usw. für alle Währungspaare unterschiedlich ist. 1. Befolgen Sie die Anweisungen für die Ein - und Ausfahrt genau wie oben. Donrsquot zweite Vermutung, oder übernehmen alles. 2. Vermeiden Sie den Eintritt in den Handel, wenn der Preis vorübergehend über 10 Tage MA ist, aber der Preis Kerze hasnrsquot noch vollständig gebildet. Geben Sie den Handel nur, nachdem die Preis-Kerze oberhalb der 10-Tage-MA schließt. 3. Verlassen Sie den Handel sofort, wenn der Preis Kerze schließt über 10 Tag MA in die entgegengesetzte Richtung zum Handel. Donrsquot verbleibt im Handel und wünscht, dass es Ihnen zugute kommt. 4. Niemals in der entgegengesetzten Richtung des Marktes handeln. D. h. donrsquot Kauf, wenn der Preis unter 200 Tag MA ist und verkaufen, wenn der Preis über 200 Tag MA ist. 5. Nehmen Sie Gewinne, wenn die Grenze erreicht ist. Donrsquot gierig sein und weiter auf das Ziel zu erhöhen. Denken Sie daran - Ein Vogel in der Hand ist zwei wert im Busch. 1. Für Forex Day Trader, funktioniert diese Strategie am besten in der London Session, da es maximale Volatilität. Um 3 Uhr bis 11 Uhr NY Zeit wäre die beste Zeit. 2. Da diese Strategie auf rein technische Analyse basiert, schlage ich vor, Sie schalten Sie Ihre Eingaben von Fundamentalanalyse und Nachrichten. Donrsquot erlauben eine fundamentale Analyse, um die Trades zu beeinflussen. Denken Sie daran - Preis ist immer richtig. Was auch immer Wirkung fundamentale Analyse oder News auf die Währung wird immer in den Preis wider. 3. Donrsquot springen in die Trades. Lassen Sie die Zeit für die Einrichtung zu bilden. Es wird immer Möglichkeiten zur Verfügung. 4. Leverage ist ein stiller Killer. Donrsquot verwenden übermäßige Hebelwirkung für den Handel. Sogar die beste Strategie in der Welt wird nicht verhindern, dass Sie abwischen Ihr Eigenkapital. 5. Denken Sie daran - nur 5 von Tageshändlern Geld verdienen konsequent. Und Handelsstrategie ist nicht die Nummer eins Grund dafür. Die Nicht-Umsetzung der Strategie vollständig und nicht nach den Regeln und Richtlinien ist die Nummer eins Grund für Verluste der Mehrheit der Day-Trader. Ich befestige hiermit Bildschirmaufnahmen von Diagrammen, die die Eingangs - und Ausgangssignale für verschiedene Währungen und für verschiedene Zeitrahmen zeigen. Abb. 1 - Euro-USD-Chart für den 14.Feb 2013 mit einem Gewinn von 50 Pips Abb. 2- Euro-JPY 5min Chart für 14Feb 2013 mit einem Gewinn von 60 Pips Abbildung 3- GBP-JPY 5min Chart für 14Feb 2013 mit einem Gewinn von 50 Pips Abbildung 4- Euro-USD Hrly Chart für den Zeitraum vom 22.-31. Januar 2013 mit einem Gewinn von 200 Pips Abbildung 5- Euro-JPY Hrly Chart vom 04-15 Jan. 2013 mit einem Gewinn von 300 Pips Abb. 6- GBP-JPY Hrly Chart für 09-15 Jan 2013 mit Gewinn von 300 Pips Wie aus den Screenshots zu sehen, ist dieses System nicht ein heiliger Gral des Handels, in der Tat gibt es kein Grashüpel der Handelsstrategie überall. Jedes System hat profitable und verlieren Trades. Aber wie oben gesehen, ist in dieser Strategie der Gewinn aus den gewinnbringenden Geschäften kumulativ größer als die Verluste aus den verlierenden Geschäften. Als Leitfaden habe ich beobachtet, dass es in einer Woche mindestens 2-3 rentable Tagesgeschäfte gibt (50-60 Pips je Handel mit 5 Min. Chart), 2-3 profitable Swing Trades in einem Monat (200-300 Pips Pro Handel mit 1-Stunden-Chart) und 1-2 profitable langfristige Trades in einem bestimmten Jahr (rund 1000 Pips pro Handel mit täglichen Charts). Mit Sound-Money-Management-Plan können Sie erreichen Rendite von 50-100 pro Jahr auf Ihr Eigenkapital. Vielen Dank für die Zeit nehmen, um diesen Artikel zu lesen. Hoffe, ich habe in der Lage, ein wenig zu Ihrem Wissen hinzufügen und wünschen Ihnen viel Glück in Ihrem Trading Übersetzen Sie zum Deutschen Artikel. Würden Sie bitte kommentieren, warum Sie nicht schließen Sie Ihre Trades in Abb.2 und 4, wenn die Kerze geschlossen über 10 ma. Bei etwa 125.19 und 1.3453 Vielen Dank Auto1 für Ihre Kommentare. Ihre Frage ist sehr gültig und ein wichtiger Teil der Strategie habe ich vergessen, in meinem Artikel hinzufügen. In Abb. 2 und 4 waren beide Gewinne bereits im Gewinn. Daher besteht keine Notwendigkeit, den Handel zu schließen. Lassen Sie den Handel weiter, bis unser Gewinnziel (50-60 Pips für den Tageshandel wie in Abb. 2 oder 200-300 Pips für Swing-Handel wie in Abb. 4) erreicht. Nur wenn Trend umgekehrt, dann können die Geschäfte auf Eintrittspreis oder etwas Verlust je nach der Schließung Kerze der Umkehr geschlossen werden. Hoffe, ich habe Ihre Frage beantwortet. Diese Strategie, da die anderen Simple Moving Averages oder Exponential Moving Averages Strategien nur im Trend Markt Bedingungen arbeiten. Dies ist der Hauptnachteil, da der Kurs mehr als 75 Bewegungsabläufe und Konsolidierungen bewegt. Es würde mit einem guten Geld-Management für eine große rentable Handel für alle kleinen Verluste aus den Konsolidierungen und ranging-Märkte zu decken. Ich hoffe es hilft. Danke doctortyby für Ihre Kommentare. Wie Sie richtig gesagt haben, funktioniert diese Strategie nur in Trends. Thats, warum ich erwähnt hatte, in meinem Artikel zu Tag Handel in London Märkten (3-11 Uhr New York Zeit), da es maximale Volatilität, wodurch die Chancen auf mehr rentable Trades. Auch die Risiko-Rendite Verhältnis ist etwa 1 bis 4, die bis zu verlieren Trades zu decken. Cheers Genau wie doctortyby gesagt, dies wird perfekt funktionieren in Trends Märkte, und wird mit vielen Verlusten in ranging-Märkte hin und her geschleudert werden. Es kann auf lange Sicht rentabel sein, aber Id versuchen, einige weitere Filter hinzufügen, um die falschen Signale, die diese Art von Strategie generiert in ranging Märkte zu reduzieren :) Im ein Trend Trader mich, so dass die Verringerung falscher Trend Signale ist von größter Bedeutung. Gute Strategie. Von ihm können Sie erstellen robot.20 Pips Preisspanne Moving Average Forex-Strategie Die 20 Pips Preisklasse gleitende durchschnittliche Strategie wird mit dem 1 Stunde und 15 Minuten Trading-Charts verwendet. In diesem Chart-Zeitrahmen verwenden wir den einfachen und gleitenden Durchschnittsindikator 100 und 200. Sowohl die 1-Stunden - als auch die 15-Minuten-Chart-Zeitrahmen verwenden die 100 und 200 SMA (SMA-Indikator), um die Richtung des Forex-Trends zu bestimmen. Die 1-Stunden-Chart Zeitrahmen überprüft die langfristige Richtung der Forex-Trend, Aufwärts-oder Abwärtstrend, abhängig von der Richtung der gleitenden Durchschnitte. Alle abgefertigten Handlungen sollten in dieser Richtung erfolgen. Wir verwenden dann die 15-Minuten-Preis-Chart, um den optimalen Punkt für den Handel zu finden. Trades sind nur geöffnet, wenn der Preis innerhalb von 20 Pips Bereich der 200 einfache MA ist, wenn der Preis nicht innerhalb dieser Pip-Bereich Trades nicht geöffnet sind. Kaufen Signal - Forex UptrendBullish Markt Um kaufen (bullish Signale) mit dem 20 Pips gleitende durchschnittliche Forex-Strategie, werden wir die 1 Stunde und 15 Minuten Chart Zeitrahmen verwenden. Auf dem 1-Stunden-Chart-Zeitrahmen sollte der Preis des Währungspaares über dem 100 und 200 einfachen gleitenden Durchschnitt liegen. Wir bewegen uns dann zu einem niedrigeren Chart-Zeitrahmen, dem 15-Minuten-Chart-Zeitrahmen, um ein Handelssignal zu erzeugen. Auf 15 Minuten Chart Zeitrahmen, wenn der Preis erreicht die 20 Pips Bereich oberhalb der 200 SMA, öffnen wir einen Kaufhandel und platzieren einen Stop-Loss 30 Pips unter dem 200 SMA. Stop-Loss kann auf die Menge der Pips, die für Ihr Risiko geeignet sind, aber um zu verhindern, dass durch normale Forex Volatilität sein bestes zu stoppen, um 30 Pips Stop-Loss verwenden. Ein Kaufhandel kann auch geöffnet werden, wenn der Preis die 100 Simple gleitenden Durchschnitt berührt, sofern seine nicht sehr weit von der 200 SMA. Normalerweise sind die 100 SMA innerhalb der 20 Pips Bereich der 200 SMA. 100 und 200 Simple Moving Average Kauf Signal Signal Forex DowntrendBearish Markt Um zu verkaufen (kurze Signale) mit der 20 Pips gleitende durchschnittliche Forex-Strategie, werden wir auch die 1 Stunde und 15 Minuten Chart Zeitrahmen. Auf dem 1-Stunden-Chart-Zeitrahmen sollte der Preis unter dem 100 und 200 SMA liegen. Wir bewegen uns dann in den 15-Minuten-Chart-Zeitrahmen, um ein Trading-Signal zu erzeugen. Auf 15-Minuten-Chart, wenn der Preis die 20 Pips Bereich unterhalb der 200 SMA erreicht, öffnen wir ein Sell-Trade und platzieren einen Stop-Loss 30 Pips über dem 200 einfachen gleitenden Durchschnitt. 100 und 200 einfache Moving Average Sell Signal Mit dieser Methode Preis wird in der Regel bounce dieser Ebenen, weil viele Händler sehen diese Ebenen und öffnen ähnliche Trades an der gleichen Stelle. Diese Ebenen fungieren als kurzfristige Widerstand oder Support-Ebenen innerhalb der Währungs-Charts. Gewinn-Taking-Ebene für diese Trading-Strategie Mit dieser Handelsstrategie wird der Preis bounce und machen einen Schritt in Richtung der ursprünglichen Forex-Trend. Dieser Schritt reicht von 60 bis 70 Pips. Das beste Gewinnniveau würde daher als 80 Pips von den 200 SMA betrachtet werden. Letzter Aufruf, um bis zu 5.000 Bonus 30 Dollars Free Loyalty Bonus bis zu 6,67 pro Lot gehandelt Wie ein echter Forex-Konto sieht bis zu 6,67 Dollar Bonus für jedes Lot gehandelt Forex Trading-Konten Mitglieder Bereich - Auszahlung und Einzahlung Optionen XMP Forex Loyalty Bonusprogramm


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